رقم الدورة:2627
المدة: 5 أيام
اختر طريقة الحضور / التواريخ المتاحة
رسوم الدورة: 1,150.00
سجل في قائمة الانتظار التسجيل غير متاح حالياً.
وصف الدورة
هل تريد تعلم البرمجة لكنك لا تعرف ماذا تدرس أولًا، أو تتنقل بين فيديوهات تحفظ منها الأوامر من دون أن تفهم المنطق؟ تبدأ الدورة من التفكير البرمجي، ثم تبني برامج صغيرة، وتتعامل مع الملفات، وتجرّب الأتمتة ومدخل تحليل البيانات حتى ترى كيف تُستخدم Python في مشكلة حقيقية.
لا توجد دورة تأسيسية قصيرة تحقق ذلك وحدها. الهدف الواقعي هو بناء أساس صحيح، وكتابة تطبيقات صغيرة، وفهم المسارات التالية. الوصول إلى وظيفة يحتاج تدريبًا أعمق، ومشاريع قابلة للمراجعة، وأدوات إضافية تختلف حسب المسار.
المحتوى يجمع ثلاث طبقات متدرجة، لكن التعمق المهني يأتي بعد الدورة وليس داخلها كلها.
دورة تأسيسية تطبيقية تبدأ من مفهوم البرمجة وطريقة حل المشكلة، ثم تعلمك كتابة كود Python منظم باستخدام المتغيرات والشروط والحلقات وهياكل البيانات والدوال والملفات، مع مقدمة عملية إلى OOP والأتمتة وتحليل البيانات.
الفكرة ليست حفظ صياغة الأوامر. المتدرب يتعلم تقسيم المشكلة إلى خطوات، واختيار نوع البيانات المناسب، وقراءة الخطأ، واختبار النتيجة، ثم تحسين البرنامج. بعد تأسيس اللغة، تُستخدم ملفات CSV أو Excel لتجربة قراءة البيانات وتنظيفها وتلخيصها وعرض مؤشر أو رسم بسيط.
تحويل المطلوب إلى خطوات قابلة للتنفيذ بدل نسخ كود لا تعرف سبب عمله.
فهم Traceback واستخدام الاختبار والطباعة والتصحيح للوصول إلى سبب المشكلة.
قراءة ملف جدولي وإجراء عمليات تنظيف وتلخيص وعرض نتيجة واضحة.
البيانات التالية مأخوذة من صفحة الدورة الحالية. لأن السعر يظهر قبل اختيار طريقة الحضور، يجب تأكيد القيمة النهائية بعد تحديد حضوري أو أونلاين والتاريخ والوقت.
برنامج تأسيسي وتطبيقي · حضوري بالرياض أو أونلاين مباشر حسب الدفعة
| ما الذي تؤكده؟ | لماذا مهم؟ | السؤال المباشر قبل الدفع |
|---|---|---|
| إصدار Python وبيئة العمل | توافق الأدوات والمكتبات يختلف بين الإصدارات. | هل التدريب على إصدار مستقر من Python 3، وهل سنستخدم VS Code أم Jupyter؟ |
| توزيع الأيام الخمسة | النطاق واسع ويجب معرفة عمق كل محور. | كم ساعة للبرمجة الأساسية وكم ساعة لتحليل البيانات والمشروع؟ |
| المشروع النهائي | المشروع هو الدليل العملي على الاستفادة. | هل سينفذه المتدرب بنفسه، وهل يحصل على مراجعة للكود؟ |
| المواد والملفات | التطبيق يحتاج ملفات وتمارين وليس شرائح فقط. | هل تشمل الباقة ملفات تمارين وبيانات وكودًا مرجعيًا بعد الجلسة؟ |
| السعر النهائي | السعر المعروض لا يوضح اختلافه حسب طريقة الحضور. | هل 1,265 ريال هو السعر النهائي للخيار الذي اخترته، وهل يشمل الضريبة؟ |
Python لغة برمجة عالية المستوى ومفسّرة، تجمع صياغة مقروءة مع مكتبة قياسية واسعة ونظام كبير من المكتبات الخارجية، ولذلك تُستخدم في السكربتات والأتمتة وتحليل البيانات والحوسبة العلمية وتطوير تطبيقات وخدمات الويب والذكاء الاصطناعي.
اللغة لا تحل المشكلة تلقائيًا. سهولة قراءة الصياغة تقلل الاحتكاك في البداية، لكنك ما زلت تحتاج فهم المتغيرات وتدفق البرنامج وأنواع البيانات والدوال والأخطاء وكيفية اختبار الكود.
# حساب متوسط مبيعات ثلاثة أيام
sales = [1250, 980, 1430]
average = sum(sales) / len(sales)
if average >= 1200:
print("الأداء أعلى من الهدف")
else:
print("راجع أسباب الانخفاض")
أدوات جاهزة للملفات والتواريخ والنصوص والرياضيات وJSON وغيرها.
حزم متخصصة للبيانات والويب والاختبارات والذكاء الاصطناعي ومجالات أخرى.
يمكن تطوير وتشغيل Python على أنظمة رئيسية مع مراعاة اختلاف البيئة والمسارات.
لأنها تمنح المبتدئ بابًا واضحًا لتعلم المنطق البرمجي، ثم تسمح له باستخدام الأساس نفسه في أكثر من اتجاه. لكن اتساع الاستخدام لا يعني أن دورة واحدة تغطي كل الاتجاهات.
تقل فيها العلامات الزائدة مقارنة ببعض اللغات، فيتركز الانتباه على المنطق.
إنشاء Scripts للملفات والتقارير والمهام المتكررة وربط الخدمات عبر APIs لاحقًا.
استخدام NumPy وPandas وMatplotlib وبيئات Notebook للتحليل والاستكشاف.
بناء خدمات خلفية بعد تعلم HTTP وقواعد البيانات وإطار مثل FastAPI أو Django.
لغة شائعة في الأدوات العلمية، لكن المسار يحتاج رياضيات وبيانات وتقييم نماذج.
كتابة اختبارات وبرامج مساعدة وأدوات داخلية ترفع جودة وسرعة العمل.
القيمة المطلوبة من الدورة هي تحويل كل مفهوم إلى كود يكتبه المتدرب، ثم ربط المفاهيم في مشروع صغير، مع شرح المصطلحات الإنجليزية وطريقة قراءة الخطأ واستخدام التوثيق.
فهم المشكلة والمدخلات والمخرجات قبل القفز إلى المكتبات والمشروعات الكبيرة.
تمرين على الشرط والحلقة والدالة والملف بدل الاكتفاء بشرح الصياغة.
استخدام ملف حقيقي لتجربة القراءة والتنظيف والتجميع والتصور البسيط.
تعلم قراءة رسالة الخطأ والبحث داخل التوثيق واختبار أجزاء البرنامج.
تنظيم الملفات وكتابة تعليمات تشغيل مختصرة بدل تسليم كود مبهم.
تمييز متطلبات البيانات والويب والأتمتة وAI بدل جمعها في وعد واحد.
المحتوى التالي يوازن بين أساسيات اللغة والمدخل التطبيقي خلال خمسة أيام. ترتيب المحاور يمكن أن يتغير حسب مستوى الدفعة، لكن لا ينبغي التضحية بالأساس من أجل المرور السريع على مكتبات كثيرة.
| المحور | ما الذي تتعلمه؟ | تطبيق مقترح |
|---|---|---|
| 1. البرمجة وبيئة العمل | كيف يعمل البرنامج، تثبيت Python 3، استخدام Terminal، VS Code أو Jupyter، وتشغيل ملف .py. | تشغيل أول برنامج وفهم الفرق بين الخلية والملف والـInterpreter. |
| 2. المتغيرات وأنواع البيانات | الأرقام والنصوص والقيم المنطقية والتحويل بين الأنواع والإدخال والإخراج. | حاسبة تكلفة أو برنامج تحويل وحدات مع التحقق من الإدخال. |
| 3. العمليات والشروط | المعاملات الحسابية والمقارنات وand/or/not وif/elif/else. | برنامج قرار يعتمد على شروط متعددة مثل خصم أو تقييم نتيجة. |
| 4. الحلقات | for وwhile وrange وbreak وcontinue والحلقات المتداخلة بصورة مبسطة. | تلخيص قائمة معاملات أو إنشاء تقرير نصي متكرر. |
| 5. هياكل البيانات | Lists وTuples وSets وDictionaries، والفهرسة والتقطيع والتحديث والتكرار. | تخزين منتجات أو طلاب والبحث والتجميع وحذف التكرار. |
| 6. الدوال والوحدات | تعريف الدالة والمعاملات والقيمة المرجعة والنطاق والاستيراد وتقسيم الكود. | إعادة تنظيم برنامج طويل إلى دوال قابلة للاختبار وإعادة الاستخدام. |
| 7. الأخطاء والتصحيح | SyntaxError وTypeError وValueError وTraceback وtry/except والتحقق من البيانات. | إصلاح برنامج يحتوي أخطاء متعمدة وبناء رسائل استخدام واضحة. |
| 8. الملفات | قراءة وكتابة TXT وCSV وJSON، والترميز والمسارات واستخدام with. | قراءة ملف معاملات وإنشاء ملف نتائج جديد. |
| 9. مدخل OOP | Class وObject وAttributes وMethods وConstructor ولماذا نستخدم الكائنات. | نموذج مبسط لمنتج أو موظف أو مهمة. |
| 10. الأتمتة | التعامل مع الملفات والمجلدات وإعادة التسمية واستخراج بيانات أو إنشاء تقارير. | أداة ترتب ملفات داخل مجلد تجريبي أو توحّد أسماءها. |
| 11. مدخل NumPy وPandas | المصفوفات وDataFrame وقراءة CSV/Excel والاختيار والتنظيف والتجميع الأساسي. | تحليل ملف مبيعات صغير واستخراج إجماليات ومتوسطات. |
| 12. التصور والمشروع | رسم بسيط باستخدام Matplotlib وتنظيم Notebook أو Script وREADME مختصر. | مشروع نهائي يجمع البيانات والمنطق والنتيجة المرئية. |
التطبيقات مرتبة من برنامج صغير يثبت فهم المنطق إلى مشروع يجمع أكثر من مهارة. يمكن تغيير البيانات والقطاع، لكن يجب بقاء الهدف التعليمي لكل تطبيق واضحًا.
برنامج يستقبل القيم، يتحقق منها، يحسب الإجمالي والمتوسط، ويعرض رسالة حسب النتيجة.
إضافة مهمة وعرضها وتغيير حالتها وحفظها في ملف JSON أو CSV.
قراءة محتويات مجلد تدريبي وتصنيف الملفات أو إعادة تسميتها وفق قاعدة محددة.
قراءة CSV باستخدام Pandas، اكتشاف القيم المفقودة والتكرارات وتصحيح الأنواع.
حساب مبيعات حسب الفئة أو الشهر وعرض أعلى المنتجات أو الفروع في جدول ورسم.
اختيار مشكلة محددة، كتابة المتطلبات، تنفيذ الحل، اختبار الحالات، وإضافة README للتشغيل.
الدورة مناسبة لمن يريد تأسيسًا برمجيًا واضحًا قبل اختيار التخصص، أو يحتاج Python كأداة مساعدة للبيانات والأتمتة.
| الفئة | كيف تستفيد؟ | ما الذي تحتاجه؟ |
|---|---|---|
| المبتدئون تمامًا | فهم أساس البرمجة وكتابة أول برامج بدل البدء بمكتبة أو إطار معقد. | استخدام أساسي للحاسب والتزام بالتطبيق. |
| طلاب الحاسب والهندسة | تقوية المنطق وهياكل البيانات والدوال قبل مواد ومشروعات أكثر تقدمًا. | مراجعة التمارين وتنفيذ حلول مختلفة. |
| طلاب وخريجو التخصصات الإدارية والمالية | استخدام Python لاحقًا في معالجة الملفات والبيانات والتقارير. | فهم جداول البيانات يساعد لكنه ليس شرطًا. |
| الراغبون في تحليل البيانات | بناء أساس Python قبل التعمق في Pandas وSQL والإحصاء وPower BI. | استعداد لمسار لاحق ومشروعات Portfolio. |
| الموظفون ذوو المهام المتكررة | فهم كيف يمكن أتمتة ملفات وتقارير وعمليات بسيطة. | تحديد مهمة آمنة ومتكررة يمكن تجربتها على نسخة احتياطية. |
| المهتمون بالذكاء الاصطناعي | تعلم اللغة التي تستخدمها كثير من أدوات البيانات وML قبل النماذج. | تحتاج لاحقًا رياضيات وإحصاء وتعلم آلة وتقييم نماذج. |
تريد أساسًا عامًا، وتقبل أن تكتب كودًا وتخطئ وتصحح، ثم تختار مسارك بعد فهم اللغة.
تجيد Python بالفعل وتبحث عن Django أو FastAPI أو Advanced Pandas أو Machine Learning؛ هذه موضوعات لمسارات متخصصة.
الدورة لا تؤهلك وحدها لكل وظيفة في الجدول. هي نقطة البداية المشتركة، وبعدها تحتاج أدوات ومشروعات تختلف باختلاف التخصص.
| المسار | ما الذي تدرسه بعد الأساس؟ | أدوار يمكن استهدافها بعد بناء المهارات |
|---|---|---|
| Python Software Development | OOP متقدم، Git، Testing، Packaging، قواعد البيانات، Design Patterns ومشاريع أكبر. | Python Developer Intern، Junior Python Developer، Software Support Developer. |
| Data Analysis | Pandas متقدم، SQL، إحصاء، Excel، Power BI، Data Cleaning وPortfolio قطاعي. | Junior Data Analyst، Reporting Analyst، BI Assistant، Analytics Support. |
| Automation & Scripting | OS وFiles وRegex وAPIs وWeb Scraping المنضبط والجدولة والتسجيل Logging. | Automation Support، Operations Analyst، Internal Tools Assistant. |
| Backend Web Development | HTTP، REST APIs، SQL، Authentication، FastAPI أو Django، Testing وDeployment. | Backend Intern، Junior Python Backend Developer بعد مشاريع متكاملة. |
| Machine Learning | رياضيات وإحصاء، NumPy وPandas، Scikit-learn، Preprocessing، Evaluation ومشاريع ML. | Data Science Intern، Junior ML Assistant بعد استيفاء المتطلبات الإضافية. |
| QA & Test Automation | أساسيات الاختبار، Pytest، APIs، Selenium أو Playwright، CI/CD وتقارير الاختبارات. | QA Automation Intern، Junior Test Automation Engineer. |
قبل التسجيل، تأكد من إصدار Python وبيئة التدريب، وتوزيع الساعات، ونوع المشروع، وما إذا كان كل متدرب يكتب الكود ويحصل على مراجعة. ثم اختر حضوريًا في الرياض أو أونلاين حسب الدفعة المتاحة.
معلومات أخرى
لا توجد تقييمات حتى الآن. كن أول من يقيّم هذه الدورة!
دورات ذات صلة
(3)
