Cart
الدورات في السلة 0
السلة فارغة
جميع الدورات

رقم الدورة:66126

دورة Red Hat Data Grid Development | تطوير الأنظمة الموزعة

المدة: 5 أيام

Empty StarEmpty StarEmpty StarEmpty StarEmpty Star 0 0 التقييمات

اختر طريقة الحضور / التواريخ المتاحة

رسوم الدورة: 1,495.00 السعر قبل الخصم 1,495.00 خصم بمناسبة اليوم الوطني 20% - 299.00 السعر بعد الخصم 1,196.00

احجز الآن Cart خدمات مسارتك للمنشآت سجل في قائمة الانتظار اختر (حضوري/أونلاين) ثم التاريخ ثم الوقت لإتاحة زر الحجز.

وصف الدورة

In-Memory Data · Distributed Systems · OpenShift

دورة Red Hat Data Grid Development بالرياض

تدريب عملي للمطورين والمهندسين على بناء طبقة بيانات موزعة وسريعة باستخدام Red Hat Data Grid، من تصميم الكاش والتوزيع والنسخ إلى الاتصال عبر Hot Rod وREST وRESP والنشر على OpenShift.

Red Hat
Data Grid
مبني على مشروع Infinispan مفتوح المصدر
إجابة سريعة

ما هي دورة Red Hat Data Grid Development؟

برنامج تطبيقي يشرح كيف يستخدم المطور Red Hat Data Grid كمخزن NoSQL موزع داخل الذاكرة أو كطبقة كاش عالية الأداء. تتناول الدورة نماذج التخزين والتوزيع، الوصول البعيد والمضمن، الأمان والبروتوكولات، وتشغيل الكلاستر على Red Hat OpenShift عبر Data Grid Operator.

Infinispanالأساس مفتوح المصدر
Hot Rodاتصال بعيد عالي الأداء
REST وRESPواجهات تكامل متعددة
OpenShiftنشر وإدارة عبر Operator
اختر طريقة التدريب المناسبةحضوري في الرياض أو أونلاين مباشر حسب موعد الدفعة وتوفر المقاعد.

📘وصف الدورة

تساعدك الدورة على فهم موقع Data Grid داخل بنية التطبيق، ومتى تستخدم الكاش الموزع أو المخزن داخل الذاكرة، وكيف تصمم البيانات وسياسات الصلاحية والتوزيع والنسخ بما يخدم الأداء والاعتمادية.

يربط التدريب بين التطوير والتشغيل؛ فتنتقل من المفاهيم الأساسية إلى إنشاء الكاشات، التعامل معها من التطبيقات، حماية الاتصالات، ثم نشر بيئة Data Grid وإدارتها على OpenShift.

مرجع المنتج: تصف Red Hat Data Grid بأنه مخزن NoSQL موزع ومرن داخل الذاكرة ومبني على Infinispan، ويمكن تشغيله كمكتبة مضمّنة أو خادم مستقل أو تطبيق حاويات على OpenShift. راجع صفحة Red Hat Data Grid الرسمية.

🌐ما هو Data Grid؟

Red Hat Data Grid منصة بيانات موزعة عالية الأداء تخزن البيانات بصيغة key-value وتوزعها أو تنسخها بين عقد الكلاستر. تستطيع التطبيقات استخدامه لتسريع القراءة، تقليل الضغط على قواعد البيانات، مشاركة الحالة بين الخدمات، أو بناء طبقة بيانات مرنة.

In-Memory

الوصول السريع إلى البيانات مع إمكانات حفظ واستمرارية تختلف حسب التصميم.

🧩
Distributed

توزيع البيانات على عقد متعددة مع خيارات replication وpartitioning.

📈
Elastic

توسيع الكلاستر وإعادة توازن البيانات لتلبية تغير الحمل.

قرار معماري مهم: Data Grid ليس بديلًا تلقائيًا لكل قاعدة بيانات. يجب تقييم الاتساق والاستمرارية واستهلاك الذاكرة وسياسة الإبطال والتكلفة قبل اختياره.

💡أهمية Data Grid للأنظمة الحديثة

التحدي كيف يساعد Data Grid؟ ما الذي يجب مراجعته؟
زمن الاستجابة يبقي البيانات المتكررة أو المهمة قريبة من التطبيق داخل الذاكرة. نسبة cache hit وسياسة انتهاء الصلاحية.
ضغط قاعدة البيانات يقلل القراءات المتكررة ويشارك النتائج بين نسخ التطبيق. اتساق البيانات واستراتيجية الإبطال.
التوسع الأفقي يوزع البيانات ويعيد موازنتها عند تغير عدد العقد. السعة والشبكة وعدد النسخ.
الخدمات المصغرة يوفر طبقة وصول مشتركة عبر واجهات عملاء وبروتوكولات متعددة. حدود الملكية والاعتماد بين الخدمات.

فوائد الدورة

🧠
فهم معماري

تمييز الكاش المحلي والموزع، والنمط المضمن عن الخادم البعيد.

🔌
تكامل تطبيقي

اختيار Hot Rod أو REST أو RESP وفق التطبيق وحالة الاستخدام.

تشغيل سحابي

فهم Operator وموارد Infinispan الأساسية على OpenShift.

🔐
اتصال آمن

التعامل مع الهوية والأسرار وTLS عند ربط التطبيقات بالكلاستر.

📊
قياس أفضل

قراءة مؤشرات الأداء والسعة بدل اتخاذ قرار الكاش بالتخمين.

🛠
خبرة عملية

تمارين تربط إنشاء الكاش والعميل والنشر والمراقبة.

🏫لماذا مسارتك؟

يعتمد التدريب على الشرح العربي والتطبيق المتدرج وربط Data Grid ببيئات التطوير وOpenShift، مع إمكانية التعلم حضوريًا في الرياض أو أونلاين مباشرًا حسب الدفعة.

السجل التجاري1010947040
اعتماد التدريب التقني والمهني224111315311812
ترخيص التعليم الإلكتروني2000341831046877
هذه بيانات اعتماد وترخيص لمعهد مسارتك داخل المملكة، ولا تعني أن الدورة اعتماد دولي صادر من Red Hat. شهادة المعهد مستقلة عن أي شهادة أو اختبار لدى الجهة المالكة للمنتج.

📚محتوى الدورة

الوحدة المحاور التطبيق
الأساس المعماري Infinispan، key-value، cluster، local وdistributed وreplicated caches. اختيار النمط المناسب لسيناريو تطبيقي.
تصميم الكاش الأسماء والقوالب، encoding، expiration، eviction، memory limits. إنشاء cache وضبط دورة حياة البيانات.
الوصول للبيانات Embedded وRemote، Hot Rod، REST، RESP وCLI. تنفيذ عمليات كتابة وقراءة وحذف واستعلام.
التوزيع والاعتمادية owners، state transfer، rebalancing، availability ومفاهيم cross-site. تحليل أثر تغير العقد على البيانات.
الأمان المصادقة والصلاحيات وTLS والأسرار وهوية العميل. إنشاء اتصال عميل آمن.
OpenShift Data Grid Operator، Infinispan CR، الخدمات والتوسع والمراقبة. نشر كلاستر وربط تطبيق به.
التشغيل CLI وConsole، metrics، logs، النسخ الاحتياطي والترقية والمشكلات الشائعة. فحص الصحة واستكشاف سيناريو عطل.

🔌البروتوكولات وطرق الوصول

الواجهة الاستخدام المناسب ما تتعلمه
Hot Rod عملاء Data Grid البعيدون مع أداء وخصائص مخصصة للمنصة. إعداد العميل وRemoteCacheManager والتعامل مع remote caches.
REST تكامل HTTP بسيط مع التطبيقات والأدوات والخدمات المختلفة. إدارة الموارد وتنفيذ عمليات البيانات عبر REST API.
RESP اتصال عملاء تدعم بروتوكول RESP بالحالات المدعومة في الإصدار المستخدم. فهم endpoint والتوافق والقيود قبل الاعتماد.
CLI إدارة وفحص الكلاستر والكاشات بصورة تفاعلية. الاتصال والتنقل وتنفيذ أوامر التشغيل الأساسية.
ملاحظة: Embedded وRemote نمطان للتشغيل والوصول وليسا بروتوكولين. يغطي التدريب الفرق بين تضمين Data Grid داخل تطبيق Java وبين استخدام خادم بعيد.

Data Grid على OpenShift

توضح Red Hat أن Data Grid Operator يضيف تعريفات موارد مخصصة إلى Kubernetes وOpenShift، ويراقب موارد Infinispan لإنشاء الموارد اللازمة مثل StatefulSets وSecrets والخدمات.

Operatorتثبيت المشغل وتحديد نطاقه.
Infinispan CRتعريف عدد العقد والإعدادات المطلوبة.
Services & Secretsإتاحة الاتصال وإدارة الهوية وTLS.
Operateالتوسع والمراقبة والنسخ والترقية.

يمكن مراجعة دليل Data Grid Operator الرسمي لفهم الموارد المدارة وآلية النشر على OpenShift.

🧪التطبيقات العملية

1
Distributed Cache

إنشاء كاش موزع وضبط عدد النسخ وسياسات الذاكرة والصلاحية.

2
Hot Rod Client

ربط تطبيق عميل بالخادم وتنفيذ عمليات key-value بصورة آمنة.

3
REST Integration

إنشاء موارد والوصول إلى البيانات واختبار الاستجابات عبر HTTP.

4
OpenShift Deployment

تعريف Infinispan CR وفحص pods والخدمات ثم ربط التطبيق.

5
Expiration & Invalidation

اختبار انتهاء البيانات واستراتيجية تحديث الكاش عند تغير المصدر.

6
Performance Scenario

قراءة مؤشرات الأداء وتحليل أثر السعة والتوزيع وإعادة التوازن.

🎯مخرجات الدورة

  • شرح دور Red Hat Data Grid داخل تطبيقات المؤسسات والأنظمة الموزعة.
  • اختيار local أو distributed أو replicated cache وفق المتطلبات.
  • إنشاء الكاشات وضبط expiration وmemory وencoding بصورة واعية.
  • التعامل مع البيانات عبر Hot Rod وREST وRESP وCLI.
  • تمييز embedded mode عن remote server mode.
  • فهم نشر Data Grid على OpenShift باستخدام Operator وInfinispan CR.
  • تطبيق أسس الأمان والمراقبة والتوسع واستكشاف المشكلات.
  • تقييم حدود الكاش ومخاطر البيانات القديمة والتكلفة والاستمرارية.

👥لمن هذه الدورة؟

💻
Backend Developers

لتحسين الوصول للبيانات وبناء تكاملات كاش موزع.

Java Developers

لاستخدام Infinispan وHot Rod داخل التطبيقات المؤسسية.

Platform Engineers

لتشغيل Data Grid وربطه بالتطبيقات على OpenShift.

🔧
DevOps Engineers

لفهم النشر والمراقبة والتوسع والأسرار والشهادات.

🏗
Solution Architects

لتقييم استخدام طبقة بيانات موزعة ضمن التصميم.

🔗
Middleware Specialists

لفهم التكامل والأداء والاعتمادية في البيئات المؤسسية.

يفضل وجود أساس في البرمجة أو Java، ومفاهيم Linux والشبكات والحاويات. يستطيع المبتدئ المنظم متابعة المفاهيم، لكن الخبرة الأساسية تجعل التطبيقات العملية أكثر فائدة.

💼الوظائف التي تدعمها الدورة

المسار الوظيفي كيف تفيده المهارات؟
Backend Engineer تصميم الكاش وربط التطبيقات بطبقة بيانات سريعة.
Java Application Developer استخدام عملاء Hot Rod أو النمط المضمن وفق التصميم.
Platform Engineer نشر Data Grid على OpenShift ومتابعة تشغيله.
DevOps Engineer أتمتة الإعدادات والأسرار والمراقبة والتوسع.
Middleware Specialist تشغيل وتكامل منصات البيانات الوسيطة في بيئة المؤسسة.
Solution Architect تقييم الاتساق والسعة والأداء واختيار نمط البيانات.
الدورة تدعم هذه المسارات ولا تضمن التوظيف أو راتبًا محددًا؛ النتيجة تعتمد على الخبرة السابقة والممارسة وبقية مهارات الدور.

💳التسجيل ورسوم الدورة

حضوري بالرياض

التدريب داخل المعهد

1450ر.س

حضور في الرياض حسب موعد الدفعة وتوفر المقاعد.

اتصل للتسجيل
للشركات والفرق

برنامج مخصص

حسب الطلب

يحدد العرض حسب العدد والمستوى والموقع والمحاور المطلوبة.

اطلب عرضًا
  • التدريب حضوري في الرياض أو أونلاين مباشر حسب الدفعة.
  • شهادة حضور أو إتمام من معهد مسارتك وفق شروط البرنامج.
  • لا تُعرض هذه الدورة باعتبارها اختبارًا أو اعتمادًا رسميًا من Red Hat.
  • تحقق من الموعد وتوفر المقاعد والسعر النهائي قبل الدفع.

🚀ابدأ تطوير تطبيقات أسرع وأكثر قابلية للتوسع

تواصل مع القبول لمعرفة أقرب دفعة واختيار طريقة الحضور المناسبة لدورة Red Hat Data Grid Development.

الأسئلة الشائعة

ما هو Red Hat Data Grid؟
مخزن NoSQL موزع ومرن داخل الذاكرة، مبني على مشروع Infinispan، ويمكن استخدامه كمكتبة مضمّنة أو خادم مستقل أو تطبيق حاويات على OpenShift.
هل Red Hat Data Grid قاعدة بيانات تقليدية؟
لا يعمل كبديل تلقائي لكل قاعدة بيانات. يستخدم غالبًا كطبقة كاش أو مخزن key-value موزع، ويجب تقييم الاتساق والاستمرارية والذاكرة وسياسة الإبطال لكل حالة.
ما الفرق بين Hot Rod وREST؟
Hot Rod بروتوكول مخصص لعملاء Data Grid البعيدين ويوفر خصائص تكامل عالية الأداء، بينما REST واجهة HTTP مناسبة لتكاملات وأدوات متعددة.
هل يدعم Data Grid بروتوكول RESP؟
توثق Red Hat وجود RESP endpoint للتعامل مع remote caches. يجب مراجعة دعم الأوامر والخصائص في إصدار البيئة قبل الاعتماد عليه في التطبيق.
هل يمكن تشغيل Data Grid على OpenShift؟
نعم. يستخدم Data Grid Operator موارد مخصصة، ومنها Infinispan CR، لإنشاء الكلاستر وإدارة موارد مثل StatefulSets والخدمات والأسرار على OpenShift.
هل الدورة مناسبة للمبتدئين؟
تشرح الدورة المفاهيم الأساسية، لكن يفضل وجود أساس في البرمجة أو Java وLinux والشبكات والحاويات للاستفادة الكاملة من التطبيقات.
هل شهادة الدورة صادرة من Red Hat؟
لا. الشهادة التي يمنحها البرنامج هي شهادة حضور أو إتمام من معهد مسارتك وفق شروطه، وهي مستقلة عن أي شهادة أو اختبار دولي لدى Red Hat.
هل التدريب حضوري أم أونلاين؟
يتوفر التدريب حضوريًا في الرياض أو أونلاين مباشرًا حسب الدفعات المعلنة وتوفر المقاعد.
كم رسوم دورة Red Hat Data Grid Development؟
الرسوم المبدئية 1150 ر.س للأونلاين المباشر و1450 ر.س للحضور في الرياض. قد تتغير مع العروض أو ترتيبات الدفعة، لذلك تحقق من السعر النهائي قبل الدفع.
ما الوظائف التي تدعمها مهارات Data Grid؟
تدعم مسارات Backend وJava Development وPlatform Engineering وDevOps وMiddleware وSolution Architecture، لكنها لا تضمن وظيفة أو راتبًا محددًا.
Red Hat Data GridInfinispanDistributed CacheIn-Memory DataHot RodREST APIRESPData Grid OperatorOpenShiftBackend Development

التقييمات

لا توجد تقييمات حتى الآن. كن أول من يقيّم هذه الدورة!