التدريب على شهادة تحليلات البيانات +Data
-استخراج البيانات. -تنسيقات الملفات. -مخططات البيانات. - الأبعاد التكنولوجيا. -الأساليب الإحصائية الاستدلالية. -حوكمة البيانات. -إدارة البيانات الرئيسية.
- فهم وتحديد المفاهيم الأساسية لمخططات البيانات وأهمية الأبعاد المختلفة في نمذجة البيانات . - التمييز بين أنواع البيانات المختلفة وفهم آثار كل منها في معالجة البيانات وتخزينها. - التعرف على هياكل البيانات وتنسيقات الملفات الشائعة ومقارنتها لاختيار الأنسب لسيناريو معين. - فهم مفاهيم الحصول على البيانات وتطبيق أفضل الممارسات لجمع البيانات واستيرادها من مصادر متنوعة. - فهم ضرورة تنقية البيانات وإنشاء ملفات تعريف لها لضمان الدقة والموثوقية في مجموعات البيانات. - تنفيذ تقنيات معالجة البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات وتحويلها وإثرائها لتلبية المتطلبات التحليلية. - تطبيق الأساليب الإحصائية الوصفية لتلخيص ووصف خصائص مجموعة البيانات بشكل فعال. - فهم غرض وتطبيق الأساليب الإحصائية الاستدلالية للتوصل إلى توقعات أو اتخاذ قرارات بناءً على أخذ عينات من البيانات. - استخدام تقنيات التحليل المختلفة وأدوات التحليل لاستخراج الأفكار ودعم أهداف العمل. - تصميم وتطوير التقارير ولوحات المعلومات الفعالة من خلال ترجمة متطلبات العمل واختيار مكونات التصميم المناسبة وتطبيق أنواع التصور المناسبة.
- محلل البيانات. - محلل الأعمال. - محلل التسويق. - محلل العمليات. - علماء البيانات المبتدئين. - متخصص تكنولوجيا المعلومات الذين يسعون إلى الانتقال إلى أدوار البيانات. - مسوؤل قواعد البيانات يتطلعون إلى توسيع خبرتهم في التحليلات. - المهنيون في الأدوار التي تنطوي على اتخاذ القرارات أو تفسير البيانات. - الخريجون الجدد في مجالات مثل علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو الأعمال مع التركيز على التحليلات. - مديري المشاريع الذين يتعاملون مع المشاريع المعتمدة على البيانات. - مستشار البيانات الذين يقدمون رؤى وتوصيات استراتيجية للبيانات. - مسوؤل حوكمة البيانات والجودة.
بالنسبة للطلاب المهتمين بدراسة دورة CompTIA Data+ DA0-001 فهم أساسي لوظائف الكمبيوتر والتطبيقات الشائعة، مثل معالجة الكلمات، وجداول البيانات، وتصفح الإنترنت. التعرف على المفاهيم الأساسية لقواعد البيانات وتخزين البيانات. مستوى تمهيدي من الكفاءة الرياضية، وخاصة الإحصاء الأساسي، لفهم الأساليب الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات. الوعي بمفاهيم تكنولوجيا المعلومات الأساسية، بما في ذلك الأجهزة والبرامج وأساسيات الشبكات، لوضع بيئات البيانات في سياقها الصحيح. قد يكون من المفيد التعرض لبعض التعامل مع البيانات أو تحليل الأعمال، ولكن ليس ضروريًا تمامًا. اهتمام كبير بتطوير مهارات تحليل البيانات وإدارتها .
تنسيق الاختبار لدى موظف الاستقبال بالمعهد